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2026年8月26日，工信部在国新办发布会上明确“十五五”时期“人工智能+制造”的四大方向。数据显示，我国智能算力规模已达2185EFLOPS，AI基本贯穿研发设计、生产制造、质检运维全链条，超30%的规上制造企业实现AI技术覆盖。本文从政策定调、算力底座、全链条应用、未来趋势四个维度，解读“人工智能+制造”正在发生的深层变化，以及制造企业面临的机遇与挑战。
一场发布会，定调“十五五”AI+制造怎么干
2026年8月26日，国新办“开局起步‘十五五’”系列主题新闻发布会上，工信部副部长辛国斌给出了一个明确的信号：人工智能已经基本贯穿研发设计、生产制造、质检运维等全链条，正在加速产业“智”变升级。
这不是一句口号。数据支撑着这个判断——截至2026年6月底，我国智能算力规模达2185EFLOPS，围绕算力枢纽建成70余条算力大通道；国家级人工智能开源社区已汇聚用户1100余万，国内人工智能开源大模型全球累计下载量突破100亿次。超过30%的规模以上制造业企业实现人工智能技术覆盖，人工智能已渗透领航级智能工厂70%以上的业务场景，沉淀超过6000个垂直领域模型。
辛国斌将“十五五”时期的工作归纳为四个方面：供给上筑牢技术底座，支持高端训练芯片、类脑智能等前沿技术研发；应用上分行业凝练高价值场景，探索“一业一图谱、一景一档案”的场景培育新模式；生态上以高水平人工智能开源社区为载体，打造一批“人工智能+制造”优质开源项目；安全上开展人工智能安全风险监测，建好用好人工智能产品安全漏洞库。
“我们将坚持应用牵引，带动人工智能技术创新和产业发展，推动‘人工智能+制造’加出新速度、新高度、新成效。”辛国斌说。
算力底座已就位，AI“进厂”不再是试点
2185EFLOPS是什么概念？它意味着一秒钟可以进行2185百亿亿次浮点运算。围绕算力枢纽建成的70余条算力大通道，正在把这种算力从数据中心输送到车间产线。
算力只是基础。真正让AI“进厂”的，是一批批已经在产线上跑起来的实践。
走的是另一条路。当多数企业仍在单点环节尝试AI应用时，以“工业生产智能体”在棒纤缆全产业链中实现了系统性落地，构建了覆盖研发设计、生产制造、运营管理、供应链协同的全流程智能闭环体系。这个智能体不是简单的自动化升级，而是一个具备自主感知、自主决策、自主执行、自主优化能力的多模型AI平台。数字孪生技术构建生产全流程的虚拟映射，机器视觉实现产品缺陷的实时识别，行业大模型和知识图谱将工艺专家经验转化为可执行的优化策略。这套体系已在亨通总部及海外基地实现规模化落地，产品不良率降至极低水平，AI缺陷识别准确率达到行业领先。
这些案例有一个共同点：AI不再是某个环节的“插件”，而是正在成为贯穿全链条的“操作系统”。
从“单点破局”到“系统重构”，AI+制造正在跨越什么？
华为中国政企业务副总裁郭振兴在“AI+制造行业峰会2026”上提出一个判断：2026年是制造+AI的深耕跃升之年。行业已彻底走出概念验证与试点探索的“浅水区”，人工智能全面融入制造企业核心生产系统。
这个判断建立在三个跃升之上：一是数智化投资跃升，企业数智化投资相对收入占比从2.5%提升到3%—3.5%；二是基础设施跃升，AI推理投资空间突破7000亿元；三是价值跃升，AI从单点技术创新转向系统性解决业务难题，价值可量化。
毕马威发布的《2026年工业制造全球技术报告》给出了另一个视角：近半数制造业高管（49%）已有落地AI场景并创造商业价值，68%预计未来12个月内实现AI规模化部署。工业制造已成为AI技术落地最快、变现能力最强的赛道之一。
但规模化部署的道路并非坦途。工信部在发布会上特别提到，将实施应用服务商的培育专项行动，把制造业多年积淀的“老经验”挖掘好、梳理好，推出一批轻量化、低成本、易部署的行业解决方案，“让企业真正用得上、用得起、用得好”。
下一个变量：AI Agent正在改写游戏规则
如果说过去几年AI在制造业的主线是“机器视觉+传统机器学习”，那么下一个变量已经浮出水面。
《中国制造业AI场景应用白皮书（2026）》的数据显示，传统机器学习占46.7%，机器视觉占20.4%，两者合计撑起了制造业AI应用的大半壁江山。但更值得关注的是AI Agent——虽然目前案例不多，但全部来自2025—2026年的最新实践。白皮书认为，2026年将是AI Agent从“零星试点”到“规模部署”的转折年。
AI Agent正在进入制造企业的关键决策链路。在2026世界人工智能大会上，黑湖科技集中展示了覆盖拆单、报价、采购、排程、质检和跟单等环节的工业Agent。格创东智打造的8D报告编写Agent应用，将质量异常闭环中的报告编写时间从平均5小时缩短至20分钟。
这意味着什么？意味着AI正在从“被调用”走向“主动决策”——从“人按流程办事”到“Agent自主响应事件、动态创造流程”。AI Agent在2026—2028年将迎来批量部署。对于制造企业而言，这既是机会，也是挑战：谁先完成从“流程中心”到“Agent中心”的范式转换，谁就可能在下一轮竞争中占据先机。
制造企业的当务之急
回到工信部发布会上的那句话——“人工智能已经基本贯穿研发设计、生产制造、质检运维等全链条”。这个“基本贯穿”背后，是行业头部企业已经跑通了的路径，也是更多中小企业正在追赶的方向。
对于正在思考数字化转型的制造企业来说，当前最紧迫的问题或许不是“要不要做”，而是“从哪做起”。工信部提出的“一业一图谱、一景一档案”的场景培育新模式，本质上是在帮助企业找到属于自己的切入点。
