3C 与 SMT 企业这两年最大的变化不是工艺,是地理。泰国、越南、印度、墨西哥、波兰——工厂跟着客户和关税走,系统却往往跟不上。总部要看得见海外厂的实时数据,海外厂要能用本地语言操作、要满足当地的数据合规要求,而 IT 预算又不允许每个国家买一套。本文从"出海部署"这个视角横向对比 6 家系统厂商
截至2026年上半年,全国规上工业企业数字化改造覆盖率已达九成,但仅约10%的企业产生了AI相关支出——覆盖率与转化率之间存在73个百分点的鸿沟。工信部印发《人工智能中小企业创业支持计划(2026—2028年)》,提出三年培育1万家科技和创新型中小企业。本文从这道“数据鸿沟”切入,解析制造业数字化转型“深水区”的三重挑战,以及精工智能如何用“陪跑”模式帮助中小企业真正跨过去。
工信部印发《“人工智能+软件”专项行动实施方案》,明确到2028年推广应用覆盖2万家规模以上软件企业,在重点行业打造100个智能体软件标杆应用。方案特别提出“支持企业将工业经验、工艺参数等知识封装为可复用的模型库和工业组件”。当政策从“方向指引”进入“实操落地”阶段,制造企业如何把老师傅的经验变成系统能力?本文从政策解读出发,解析工业软件智能化的两条路径,以及精工智能在MES/WMS/JMOM平台上的实践。
半导体后道与适配器制造有一个很容易被忽视的风险点:设备越先进,程序管理的漏洞越致命。几千万的设备摆在那,工艺程序(Recipe)的版本却靠工程师记忆、靠 U 盘拷贝、靠纸质签核单管理。用错一个 Recipe,就是一整批报废——而在多品种、多设备、频繁换型的环境里,这种事故几乎是必然会发生的事,区别只
缺料停线是离散制造最贵的隐形成本,难点来自多品种小批量、BOM层级深、排程频繁变化和外协可视性不足。核心思路是用齐套需求、库存占用、拣选配送、线边确认和异常闭环,把缺料停线时长显性化,再按消耗波动、补货提前期和停线成本定线边库存。精工智能作为制造型企业数智化转型一站式落地服务商,帮助制造企业把物流从辅助职能变成交付能力。